Ви можете мати цифрового близнюка раніше, ніж думаєте. Що це може зробити з вашими даними?

(DKosig/E+/Getty Images)

Цифровий двійник — це копія людини, продукту або процесу, створена за допомогою даних. Це може звучати так наукова фантастика , але деякі стверджували, що у вас, імовірно, буде цифровий двійник протягом наступного десятиліття .

Як копія людини, цифровий близнюк – в ідеалі – приймав би ті ж рішення, що й ви, якби вам надали ті самі матеріали.

Це може здатися ще одним спекулятивним твердженням футуристів. Але це набагато більш можливо, ніж люди можуть вірити.



Хоча ми можемо вважати себе особливими та унікальними, з достатньою кількістю інформації, штучний інтелект (AI) може зробити багато висновків про наш особистості , соціальна поведінка , і рішення про купівлю .

Ера великих даних означає, що величезні обсяги інформації (так звані ' озера даних ') збираються про ваші явні погляди та вподобання, а також сліди поведінки, які ви залишаєте.

Не менш приголомшливим є ступінь, до якого організації збирають наші дані . У 2019 році Walt Disney Company придбала Hulu, компанію, яка, як зазначали журналісти та правозахисники, сумнівний запис, коли справа дійшла до збору даних .

Здавалося б, нешкідливі телефонні програми – як ті, які використовуються для замовлення кави – може збирати величезну кількість даних від користувачів кожні кілька хвилин .

The Скандал з Cambridge Analytica ілюструє ці занепокоєння, коли користувачі та регулятори стурбовані перспективами того, що хтось зможе визначити, передбачити та змінити їхню поведінку.

Але наскільки ми повинні бути стурбовані?

Висока проти низької точності

У дослідженнях моделювання, вірність вказує на те, наскільки точно копія або модель відповідає своїй меті. Симулятор вірності відноситься до ступінь реалістичності симуляції щодо посилань на реальний світ . Наприклад, гоночна відеогра надає зображення, швидкість якого збільшується та зменшується, коли ми натискаємо клавіші на клавіатурі чи контролері.

У той час як симулятор водіння може мати лобове скло, шасі, важіль коробки передач, а також педалі газу та гальма, відеоігра має нижчий ступінь точності, ніж симулятор водіння.

А цифровий двійник потрібен високий ступінь точності, який міг би включати інформацію в реальному часі в реальному світі: Якщо зараз на вулиці йде дощ, у симуляторі буде дощ.

У промисловості цифрові близнюки можуть мати радикальні наслідки. Якщо ми можемо змоделювати систему взаємодії людини та машини, у нас є можливість розподіляти ресурси, передбачати дефіцит і збої, а також робити прогнози .

А цифровий двійник людини включав би величезну кількість даних про вподобання, упередження та поведінку людини, а також міг мати інформацію про безпосереднє фізичне та соціальне оточення користувача, щоб робити прогнози.

Ці вимоги означають, що досягнення a правда цифровий двійник — віддалена можливість у найближчому майбутньому. Кількість датчиків, необхідних для накопичення даних, і потужність процесу, необхідна для підтримки віртуальної моделі користувача, буде величезною. Зараз розробники задовольняються a низькоточна модель .

Етичні питання

Створення цифрового близнюка піднімає соціальні та етичні питання щодо цілісності даних, точності прогнозування моделі, можливостей спостереження, необхідних для створення та оновлення цифрового близнюка, а також власності та доступу до цифрового близнюка.

Британський прем’єр-міністр Бенджамін Дізраелі часто цитує слова: Є три види брехні: брехня, проклята брехня і статистика , маючи на увазі, що цифрам не можна довіряти.

Дані, зібрані про нас, ґрунтуються на зборі та аналізі статистичних даних про нашу поведінку та звички, щоб спрогнозувати, як би ми поводилися в певних ситуаціях.

Цей настрій відображає а непорозуміння щодо того, як статистики збирають та інтерпретують дані , але це викликає важливе занепокоєння.

Одна з найважливіших етичних проблем із цифровим двійником стосується кількісна помилка , який припускає, що числа мають об'єктивний значення, відірване від їхнього контексту.

Дивлячись на цифри, ми часто про це забуваємо вони мають конкретні значення що походять з вимірювальні прилади, які використовуються для їх збирання . І вимірювальний прилад може працювати в одному контексті, але не в іншому .

Збираючи та використовуючи дані, ми повинні визнати, що вибір включає певні функції, а не інші. Часто такий вибір робиться для зручності або через практичні обмеження технології.

Ми повинні критично ставитися до будь-яких заяв, заснованих на даних і штучному інтелекті, оскільки дизайнерські рішення нам недоступні. Ми повинні розуміти, як дані були зібрані, оброблені, використані та представлені.

Дисбаланс сил

Дисбаланс сил викликає дедалі більшу дискусію в публічні, що стосуються даних, конфіденційності та спостереження .

У менших масштабах це може виробляти або збільшуватися цифровий розрив — прірва між тими, хто має, і тими, хто не має доступу до цифрових технологій . У великих масштабах це загрожує новий колоніалізм, заснований на доступі та контролі над інформацією та технологіями .

Навіть створення цифрових двійників низької точності надає можливість контролювати користувачів, робити висновки про їхню поведінку, намагатися вплинути на них і представляти їх іншим.

Хоча це може допомогти в охорона здоров'я або освіти налаштування, ненадання користувачам можливості доступу та оцінки їхніх даних може загрожувати індивідуальній автономії та колективному благу суспільства.

Суб’єкти даних не мають доступу до тих же ресурсів, що й великі корпорації та уряди. Їм не вистачає часу, навчання і, можливо, мотивації. Необхідний послідовний і незалежний нагляд, щоб забезпечити збереження наших цифрових прав.

Джордан Річард Шенхер , асистент кафедри психології, Університет Конкордія .

Ця стаття перепублікована з Розмова за ліцензією Creative Commons. Читати оригінальна стаття .

Про Нас

Публікація Незалежних, Перевірених Фактів Звітів Про Здоров'Я, Космос, Природу, Технології Та Навколишнє Середовище.