Ви, ймовірно, кращі в науці, ніж ви думаєте, показує нове дослідження «Громадянської науки».

(urbancow/Getty Images)

Громадська наука – також відома як громадянська наука – має величезну привабливість для дослідників, які прагнуть зібрати більші набори даних і залучити громадськість до своєї роботи. Але чи корисні дані, зібрані таким чином?

Завдяки технологіям громадська наука дозволяє дослідникам використовувати силу суспільних інтересів , використовуючи свої добровільні внески для збору даних. Таким чином вчені можуть збирати й аналізувати більше інформації швидше, ніж вони могли б інакше й потенційно заощадити витрати на дослідження теж.

Але ключовим принципом збору наукових даних є точність і послідовність. Те, що громадська наука пропонує традиційним методам дослідження, настільки хороше, наскільки якісні дані, які виробляють її учасники. У новому дослідженні дослідники перевірили цю якість.



Колекції гербаріїв у музеях по всьому світу – яких налічується понад 3000, із приблизно 350 мільйонами зразків – оцифровуються, що дозволяє громадськості «наблизитися» до зразків, не впливаючи на їх збереження. Але, незважаючи на оцифрування, кажуть дослідники, музейні екземпляри все ще недостатньо використовуються.

Автор дослідження та ботанік Метт фон Конрат, керівник колекцій рослин у Чиказькому польовому музеї, каже, що громадська наука може це змінити.

«Проекти зі збору даних за допомогою краудсорсингу… мають потенціал для значного прискорення відкриття та документування біорізноманіття за допомогою цифрових зображень наукових зразків», — зазначає він .

Інтерес громадськості може пришвидшити процес ручних завдань, як-от вимірювання гербарних зразків. Для музею з тисячами експонатів використання пішохідного руху завзятих відвідувачів має великий сенс.

Щоб перевірити цей підхід, дослідники використали дані кіоску з сенсорним екраном на музейній виставці. Кіоск запропонував учасникам анімований посібник про те, як виміряти часточки (листкоподібні структури) печеночника, типу рослини, спорідненої з мохом.

Після перегляду навчального посібника учасникам показали випадково вибране зображення зразка печеночника з музейної колекції та попросили самостійно виміряти його часточки.

Патронам було наказано створити дві пересічні лінії через кожну часточку, кожна з яких представляє ширину та довжину. Їх попросили створити лінії, які перетинаються під прямим кутом, і записати вимірювання для кожної лінії в пікселях. Зображення були масштабовані таким чином, щоб 1 піксель дорівнював 1,05 мкм, оскільки печеночники – одна з найдавніших відомих наземних рослин – зовсім крихітні.

Дослідники також намагалися зібрати дані про вік учасників, приблизно підсумовані як діти (10 років і молодше), підлітки (від 10 до 18 років) і дорослі (18+).

Щоб перевірити, наскільки «хорошим» є кожне введення даних спільноти, дослідники порівняли їх із даними експерта, використовуючи ті самі методи, щоб визначити, чи є статистично значущі різниця. Результати перевершили їхні очікування.

Дослідники передбачили, що близько 50 відсотків вимірювань пройдуть через процес очищення даних, і що старші вікові групи зможуть надати набагато кращі дані, ніж діти.

«Ми не знали, чи діти малюватимуть малюнки на сенсорному екрані замість того, щоб вимірювати листя, чи зможуть вони виконувати підручник так само добре, як це робили дорослі», каже провідний дослідник, математик Мелані Піварскі з університету Рузвельта.

Але після очищення та аналізу даних вчених спільноти (які включали майже 6700 виміряних часточок), дослідження виявило, що 60 відсотків усіх записів були на одному рівні з вимірюваннями експертів.

«Усі вікові групи від маленьких дітей, сімей, молоді та дорослих змогли генерувати високоякісні набори таксономічних даних, проводячи спостереження та готуючи вимірювання, і в той же час розширюючи можливості вчених спільноти через справжній внесок у науку», Конрат каже .

Піварскі сказав, що вони були особливо вражені тим, як добре діти виконали завдання.

У 2017 році кіоск діяв у складі Зразки: Розкриття секретів життя у Польовому музеї. У 2018 році його включили до наукового центру Grainger Science Hub, вечорів членів Музею Філда та інших заходів.

В Зразки Як показує, 41 відсоток даних, введених дітьми (яким не допомагали старші друзі чи родичі), були статистично достатньо подібними до вимірювань експерта, щоб використовувати їх для дослідження.

У науковому центрі 50 відсотків даних по наймолодшій віковій групі – дітям до 10 років – потрапили в розріз.

«Це означає, що діти виконали надзвичайну роботу, дотримуючись інструкцій і серйозно ставлячись до... вимірювань», — зауважили дослідники у своїй статті.

У той час як інші дослідження виявили, що громадяни-початківці вчені може переоцінити різноманітність видів , нові висновки дійсно дають перевагу громадським науковим проектам, припускаючи, що їх справді можна використовувати як для залучення громадськості до наукових досліджень, так і для збору хороших даних.

Ця стаття була опублікована в Дослідницькі ідеї та результати .

Про Нас

Публікація Незалежних, Перевірених Фактів Звітів Про Здоров'Я, Космос, Природу, Технології Та Навколишнє Середовище.